Habr📅 10.09.2026 13:59⏱️ 1 мин
При обработке больших аудио сначала важно определить, на каком языке говорит человек, и только затем направить запись в подходящую систему распознавания речи. Это становится особенно важно при обработке больших объёмов аудио, где модель должна анализировать тысячи и миллионы записей. Нам удалось создать быструю модель определения языка (LID-классификатор), сохранив качество распознавания. Благодар…
Читать полностью →Habr📅 10.09.2026 13:49⏱️ 4 мин
Как самодельный фреймворк пережил первый коммерческий релиз — соло, в цейтноте и с вайб‑кодингом в финале. 4 сентября вышел мой первый коммерческий продукт, целиком написанный на Vortex , — симулятор свиданий с минииграми и интеграцией нарративного движка Naninovel. Причём вышел не «в срок», а раньше срока: релиз стоял на 11-е, уехал на 4-е. Досрочный релиз софта — зверёк редкий, а на самодельном …
Читать полностью →Habr📅 10.09.2026 13:39⏱️ 13 мин
Для одного из клиентов собрал упоминания бренда в ответах ChatGPT. Как обычно — на 20 вопросов, но теперь тремя разными способами. Бренд без подсказки прозвучал на одном вопросе из 19 в первом съёме и ни разу в двух других. А теперь к деталям. Что я измерял и на каких вопросах Раньше я описывал общую схему замера видимости бренда в ответах шести нейросетей. Здесь только ChatGPT. Данные взяты из мо…
Читать полностью →Habr📅 10.09.2026 13:32⏱️ 24 мин
⭐ Собрали лучшие ИИ для создания мультфильмов! Анимация по фото ребенка, стилизация и генерация персонажей Надоело хранить сотни фотографий в галерее смартфона? Заставьте их двигаться! Тренд на ИИ-мультики по фото захватил интернет, и теперь каждый может стать героем собственного анимационного фильма. Мы протестировали десятки платформ и составили рейтинг лучших нейросетей, где можно создать мульт…
Читать полностью →Xakep📅 10.09.2026 13:30⏱️ 5 мин
Содержание статьи Зачем воспроизводить уже найденные CVE? Подопытный Читаем описание уязвимости Воспроизведение Собираем sid Эксплуатация Ищем, где генерируется sid /usr/share/gl-ngx/oui-rpc.lua /usr/sbin/gl-ngx-session /usr/lib/lua/oui/utils.lua Изучаем патч Вывод Думаю, каждый, кто интересуется ИБ, встречал упоминания CVE в статьях или постах. Возможно, кто‑то даже хотел найти уязвим…
Читать полностью →Habr📅 10.09.2026 13:30⏱️ 6 мин
Может ли тимбилдинг решать маркетинговые задачи и работать как ивент-маркетинг? Вопрос спорный, но в этой статье мы попробуем на него ответить. Если коротко: мы в агентстве «Найт Стрит» считаем, что с помощью тимбилдинга можно решать многие маркетинговые задачи. Маркетингу сегодня нужны охваты, креатив и форматы, которые вовлекают аудиторию и ведут её по нужному маршруту. Так знакомство с брендом …
Читать полностью →Habr📅 10.09.2026 13:22⏱️ 19 мин
Одна уязвимость, дюжина названий, 321 запись и стенд, за которым конкуренты договорились “дружить”. История создания самого известного идентификатора в кибербезопасности по первоисточникам 1999 года. Всем привет! Меня зовут Юля Волкова , и уже почти три года я отвечаю за направление данных в CodeScoring, а точнее — руковожу отделом сбора и аналитики данных. Моя команда готовит продуктовые данные о…
Читать полностью →Habr📅 10.09.2026 13:16⏱️ 8 мин
Прошлая статья по программе была нацелена на освещение проблемы (если это вообще можно так назвать), тут же я буду писать про «внутренности» программы. Поехали. Если коротко: своей логики в отдельных DLL у HomRec нет — раньше захват экрана, кодирование и таймер жили в трёх отдельных библиотеках ( hr_dxgi_capture.dll , hr_encoder_helpers.dll , hr_stopwatch.dll ), которые hr.exe подгружал через Load…
Читать полностью →Habr📅 10.09.2026 13:10⏱️ 9 мин
Часть 2 из 2. В первой части серии мы предсказали отказ насоса за 60 дней и выяснили, что годами чинили не то. Увидели, что материал встретил вашу живую реакцию, поэтому возвращаемся по горячим следам со второй частью. В этом материале, как и обещали, погружаемся в технику. Расскажем, что было под капотом, как решалась судьба насоса и с какими сложностями мы столкнулись. Привет, Хабр! Снова на свя…
Читать полностью →Habr📅 10.09.2026 13:09⏱️ 16 мин
Давайте будем честны: текущее состояние вызова функций (Function Calling) у LLM и экосистемы MCP (Model Context Protocol) вызывает изжогу в лучшем случае. Чтобы дать агенту возможность сделать curl или дернуть локальный скрипт, современному разработчику предлагают: Описать килобайты монструозных JSON-схем прямо в системном промпте (и спалить 15-30k токенов контекста еще до первого вопроса пользова…
Читать полностью →