Habr📅 29.08.2026 20:13⏱️ 20 мин
Я собрал сервер на нескольких CMP 90HX ( если интересно — статья об этом тоже есть на аккаунте ) и сначала ожидал от него простой логики: видеокарт много, суммарной видеопамяти много, потребление серьёзное, чип семейства Ampere — значит, большие языковые модели должны работать быстро. На практике dense‑модели, где при каждом шаге работает вся сеть целиком, оказались заметно медленнее, чем ожидалос…
Читать полностью →Habr📅 29.08.2026 20:08⏱️ 15 мин
Почему «удалить аккаунт» — это плоская проекция, как из неё рождается предметная область цифрового санкционного управления и зачем профессиональным сообществам нужны таксоны, состояния, события и восстановительные маршруты. Вступление. От цифровой казни к предметной области В первой части я поставил вопрос: что мы выключаем, когда требуем удалить аккаунт? Там речь шла о цифровой казни как антропол…
Читать полностью →Habr📅 29.08.2026 20:01⏱️ 9 мин
Что происходит, когда разработку незаметно передают по цепочке — и почему проблема не в самом субподряде, а в потере контекста и ответственности. 1. Субподряд — нормален. Непрозрачная подмена команды — нет Субподряд в разработке сам по себе не является проблемой. У компании может не быть собственного специалиста по информационной безопасности, DevOps‑инженера с нужной экспертизой или разработчика …
Читать полностью →Habr📅 29.08.2026 19:54⏱️ 4 мин
Геогессеры обычно строятся на панорамах улиц: вид с земли, а вы ищете вывески, дорожные знаки, номера машин. Работает, но угадываете вы в итоге по надписям. Я сделал Location King — игру на спутниковых снимках. Показывается участок съёмки сверху, без подписей, границ и координат. Надо понять, где это, и поставить точку на карте мира. Чем ближе к цели, тем больше очков, максимум пять тысяч за раунд…
Читать полностью →Habr📅 29.08.2026 19:34⏱️ 12 мин
Бенчмарки нужны для того, чтобы инженер мог проверить свой проект, посмотреть на конкурентов и сравнить себя с ними. У каждого бенчмарка своя цель. ARC‑AGI-3 создан фондом ARC Prize Foundation, основатель Франсуа Шолле, для оценки общего интеллекта и способности ИИ‑агентов к обучению. Сложные интерактивные задачи в виде игр подразумевали, что решить их сможет только тот искусственный интеллект, ко…
Читать полностью →Habr📅 29.08.2026 19:27⏱️ 11 мин
PHB, численное моделирование FDTD, матрица откликов H и путь от пеленга к идее «волновой камеры» Лаборатория Геометрической Волновой Инженерии · версия для Хабра · август 2026 Коротко: здесь нет новой электродинамики и нет обещания «камеры, которая уже видит поле города». Мы проверяем более приземлённую идею: может ли специально спроектированная пассивная граница металлической полости выполнить по…
Читать полностью →Habr📅 29.08.2026 19:22⏱️ 1 мин
Сегодня у айтишников появилось новое хобби - делать свой SaaS или писать торговых ботов с помощью LLM. Порог входа резко снизился: достаточно хорошей идеи, немного свободного времени и подписки на одну из современных LLM. Модель, которая набирает 90%+ в бенчмарке, совсем не обязательно поможет вам заработать деньги. Потому что между «написать хороший код» и создать работающий продукт есть огромная…
Читать полностью →Habr📅 29.08.2026 18:03⏱️ 18 мин
Почти все современные LLM кодируют позицию токена поворотом векторов в слое внимания. Данный подход называется RoPE (Rotary Position Embedding) и хорошо описан в статьях [ 1 ], [ 2 ]. Я коротко опишу только то, что необходимо для понимания механизма его работы. Вектор запроса и вектор ключа состоят из пар координат, и каждую такую пару RoPE поворачивает на угол, зависящий от позиции токена в текст…
Читать полностью →Habr📅 29.08.2026 18:02⏱️ 12 мин
Некоторое время назад я строил оркестратор своей домашней лаборатории. LLM-агент должен был облететь серверы, собрать метаданные и зафиксировать топологию сети в документации проекта. Разведочную, в общем-то, канцелярскую задачу. В рамках неё я попросил агента описать способы администрирования домашнего роутера и даже «помог» ему, сообщив, по каким портам к нему теоретически можно обратиться. Наут…
Читать полностью →Habr📅 29.08.2026 17:59⏱️ 3 мин
Похоже, у AI‑агентов есть проблема, которую обычно связывают с людьми: они не всегда умеют работать в команде. Anthropic провела эксперимент, в котором несколько AI‑агентов получили одну и ту же задачу по разработке ПО, но при этом их цели были намеренно сделаны несовместимыми. Результат исследователи назвали настоящей «войной за территорию» между агентами. Задача сама по себе была довольно обычно…
Читать полностью →