Habr📅 23.08.2026 17:59⏱️ 22 мин
Бывает так: сидишь, листаешь ленту, и в очередной раз натыкаешься на пост, где стафф-инженер из солнечной Калифорнии крутит свежую модельку на паре RTX PRO 6000 общей стоимостью с подержанную машину. Ты смотришь на свою RTX 4060 в ноутбуке, который покупал «не только для игр», и понимаешь: ну ладно, это не для нас. Так вот, это как раз для нас. На той самой ноутбучной 4060 с восемью гигабайтами и …
Читать полностью →Habr📅 23.08.2026 17:11⏱️ 2 мин
В школе на уроках английского учительница показала нам способ как быстрее запомнить пересказ текста. Она сначала просила нас переводить текст, а затем смотря в перевод вспоминать текст на английском. Мне этот способ очень понравился, но не понравилось мне то что нужно было постоянно открывать книжку или тетрадку с английским текстом, если еще не успел запомнить некоторые слова переводе. И вот я не…
Читать полностью →Habr📅 23.08.2026 17:01⏱️ 17 мин
Все пять safety-свойств Raft прошли. Две реплики разошлись Я писал реализацию Raft на TypeScript — не в продакшен, а чтобы построить вокруг неё обвязку. Обвязка и была целью: каждый тик, каждая задержка сообщения, каждый потерянный пакет и каждая перезагрузка узла берутся из сида, чтобы падение в кластере из пяти узлов можно было отдать другому человеку, а не пересказывать своими словами. На двадц…
Читать полностью →Habr📅 23.08.2026 16:53⏱️ 8 мин
Главным бутылочным горлышком инференса современных языковых моделей является пропускная способность памяти, ведь из‑за использования авторегрессионной генерации ради получения всего одного токена модели вынуждены прогонять через видеопамять все гигабайты весов. Решением этой проблемы стало спекулятивное декодирование: лёгкая модель‑черновик (drafter) быстро генерирует последовательность токенов, а…
Читать полностью →Habr📅 23.08.2026 16:00⏱️ 1 мин
AI-агента сегодня можно собрать за несколько часов. Но это не значит, что бизнес понимает, где его действительно стоит внедрять. Компании часто начинают с Build: выбирают модель, подключают Jira, GitHub, MCP, собирают workflow. А уже потом пытаются понять, какую проблему они вообще решили. В статье разбираю другой подход: сначала найти места, где команда теряет время на восстановление контекста, р…
Читать полностью →Habr📅 23.08.2026 15:07⏱️ 1 мин
Буквально в паре предложений расскажу о своих впечатлениях после прохождения Mortal Shell 2. Полноценный обзор я писать не собираюсь, так как об игре мне сказать особо нечего. Перед нами типичный, но при этом добротно сделанный соус-лайк, коих в наше время до неприличия много. Главная особенность - отсутствие стамины. Эта деталь делает бои более динамичными и снимает с игрока обязанность постоянно…
Читать полностью →Habr📅 23.08.2026 15:06⏱️ 14 мин
В комментариях к моей недавней статье про фейл с ГОСТ сертификатом сайта ГосУслуг возникла дискуссия о доверии к российским корневым сертификатам Минцифры и о рисках их установки (в систему, в отдельный браузер, или риск использования Яндекс браузера, где они встроены). Здесь вдаваться в подробности и повторять сказанное много раз не буду, включу только некое саммари из основных тезисов для тех, к…
Читать полностью →Habr📅 23.08.2026 13:27⏱️ 4 мин
Ранее в статье «Теория и практика DWH: что такое согласованные факты и измерения по Кимбаллу и зачем они нужны» разбирали: кто такой Кимбалл каков его подход что такое измерения Теперь разберём медленно меняющиеся измерения — slowly changing dimensions. Для начала разберём контекст — что пишет сам Кимбалл про SCD: В книге Кимбалла упоминается, что: типы SCD описаны от простого к сложному много раз…
Читать полностью →Habr📅 23.08.2026 13:20⏱️ 4 мин
Я много пишу про AI Coding в своём тг‑канале «Тимур Хахалев про AI Coding» и недавно наткнулся на тред HackerNews , где пользователи описывают свои типичные проблемы работы с AI Coding. Самыми интересными мне показались две: Неконтролируемый техдолг — AI позволяет генерировать код быстрее, чем команда успевает его осмысливать. То, что раньше занимало 100 инженеров 5 лет, теперь 5 инженеров делают …
Читать полностью →Habr📅 23.08.2026 13:19⏱️ 5 мин
Рассказываем, как компьютерное зрение заменило запаздывающий лабораторный контроль на входе в производство и что это дало комбинату в цифрах. К нам обратился крупный горнодобывающий комбинат, который разрабатывает рудные месторождения. Задача формулировалась достаточно конкретно: нужна система, которая в реальном времени оценивает состав, размер и качество руды на входе в производство. Ниже разбир…
Читать полностью →