Habr📅 19.08.2026 09:38⏱️ 14 мин
В предыдущей статье мы разобрали четвёртое базовое понятие BABOK — Решение (Solution) . Мы выяснили, что оптимальное решение — не то, которое технически совершенно, а то, что наилучшим образом закрывает сформулированную потребность в данном контексте с учётом реальных ограничений. Ключевое словосочетание здесь — «в данном контексте» . Но что именно скрывается за этим словом? Представьте: команда п…
Читать полностью →Habr📅 19.08.2026 09:31⏱️ 79 мин
“I must create a system, or be enslaved by another man's. I will not reason and compare: my business is to create” William Blake, Jerusalem The Emanation of the Giant Albion Мы сегодня не можем из мессенджера «А» написать адресату в мессенджер «Б», это как‑то само собой разумеется. Но, одновременно, из одного почтового сервиса в любой другой — можем без проблем, в этом смысл почты. Тоже само собой…
Читать полностью →Habr📅 19.08.2026 09:08⏱️ 15 мин
Имея на руках всего три оставшихся слота для отправки, наша команда вошла в последние часы дататона . Всю предыдущую неделю мы наращивали ансамбль, который встал на отметке 0.6605 . Каждая новая модель приносила от силы одну-две тысячных прироста и требовала лишних полутора часов инференса. Восьмая архитектура не имела смысла. Поэтому мы прекратили возиться с моделями и переключились на то, как из…
Читать полностью →Habr📅 19.08.2026 09:03⏱️ 8 мин
До того, как я узнал про libmorph Ранее я уже рассказывал о том, как в проекте по извлечению требований из ГОСТов в итоге отказался от подхода «скормим всё в LLM» в пользу детерминированного пайплайна из регулярок, морфологического анализатора и NLP обработке с использованием spaCy ( «Извлечение и обработка требований из документов с помощью NLP-инструментов» ). А позже, когда решил систематизиров…
Читать полностью →Habr📅 19.08.2026 09:03⏱️ 13 мин
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Тимохин, я лидер команды ML CRM «Кластер CRM и клиентский опыт» в ВТБ. В этой статье расскажу, как мы разрабатывали сервис анализа и категоризации клиентских обращений для центра клиентской поддержки корпоративно-инвестиционного бизнеса (ЦКП КИБ). В реальных бизнес-процессах автоматизировать клиентскую поддержку довольно непросто. Клиентские обращения редко предста…
Читать полностью →Habr📅 19.08.2026 08:57⏱️ 8 мин
Системы видеоаналитики обрабатывают терабайты видеоданных в реальном времени — от распознавания номеров до детекции инцидентов на дорогах. В таких условиях любая ошибка управления памятью оборачивается сбоями: пропущенными нарушениями, потерянными доказательствами, остановкой системы на часы. Именно поэтому всё больше команд, разрабатывающих высоконагруженные системы видеоаналитики, рассматривают …
Читать полностью →Habr📅 19.08.2026 08:47⏱️ 9 мин
Когда инфраструктура готова , возникает следующий вопрос: чем должна быть оснащена лаборатория, чтобы в ней действительно было удобно и безопасно работать? Рассказываю, без какого оборудования мы уже не представляем повседневную разработку в лабораториях YADRO и на чем, по нашему опыту, не стоит экономить. Стабильное питание Во время работы со стендами мы хотим тестировать собственное оборудование…
Читать полностью →Habr📅 19.08.2026 08:37⏱️ 7 мин
В июле вышел КОМПАС-3D v25, а вместе с ним — новое приложение «Эргономика: Манекены». Название «приложение» здесь скорее дань традиции: фактически перед нами специализированная САПР внутри КОМПАС-3D. Разработать ее нам помогли коллеги из компании «Ай-Джи-Эй Системы», за что им большое спасибо. Но сначала разберемся, зачем вообще инженеру помещать человека внутрь CAD-модели. Представим автомобильны…
Читать полностью →Habr📅 19.08.2026 08:36⏱️ 24 мин
Языковая модель (LLM) умеет одно: продолжать текст. Задали вопрос - она дописала ответ. AI-агент появляется, когда вокруг модели собирают обвязку (harness) - модель просит что-то вызвать, а harness берёт вызов на себя. Может спросить подтверждение у человека, может отсечь действие защитными правилами (guardrails). Мощность этой обвязки часто важнее, чем кажется. Системные инструкции, память, цикл …
Читать полностью →Habr📅 19.08.2026 08:34⏱️ 3 мин
Роуэн Чунг создал одну из крупнейших в мире рассылок об искусственном интеллекте. Ее читают более 2 млн человек, включая спецов из Google, Apple, OpenAI и NASA. Я уже рассказывал про одну его необычную идею , как не отстать от конкурентов в эпоху ИИ. А теперь Роуэн предложил выгрузить чаты с нейросетью и провести аудит самого себя: как ты работаешь, как принимаешь решения, на какие грабли наступае…
Читать полностью →