Habr📅 18.08.2026 21:15⏱️ 5 мин
ИИ меняет экономику маркетинга. Работа, на которую уходили рабочие часы команды и подрядчиков, теперь делается за часы. Отсюда возникает соблазн: смотреть на маркетинг как на список затрат и резать, резать, резать … людей, инструменты, исследования, контент. Но маркетинг это связанная система. Что-то в ней можно убрать без последствий, а что-то кажется лишним ровно до того момента, пока не начинаю…
Читать полностью →Habr📅 18.08.2026 19:56⏱️ 8 мин
Есть у нас с друзьями одна традиция. Вот уже больше десяти лет, каждую зиму, в конце января, мы устраиваем шоу. С видеоконтентом, музыкальным сопровождением, трансляцией в интернет с нескольких камер. Иногда - с музыкальными номерами. Шоу называется Ролевой Оскар . Делается для ролевой тусовки в Сибири: лучшие игры, игроки, мастера. Десяток номинаций, ролики по номинациям, статуэтки Оскара победит…
Читать полностью →Habr📅 18.08.2026 19:53⏱️ 9 мин
Привет, Хабр. Началось всё с бытовой сцены. Человек пишет ассистенту «где в Москве срочно вылечить зуб, болит с ночи» и получает не лекцию про гигиену и не совет погуглить, а готовый список: три названия, адреса, цены, иногда телефон дежурного врача. Не ссылку на поиск. Список. Мне стало интересно, откуда этот список берётся. Не в общем смысле «модель обучена на интернете», а конкретно: что попало…
Читать полностью →Selectel📅 18.08.2026 18:37⏱️ 26 мин
Платформа данных на минималках. Часть 2. Каталог метаданных Денис Тингайкин Старший инженер-разработчик 18 августа 2026 В первой части мы разбирались с архитектурой Apache Iceberg. Теперь — практика. Свяжем метаданные в единую систему для разных движков. Настроим PyIceberg, развернем HMS, посмотрим на работу с AWS Glue, REST Catalog, Nessie. Научимся выбирать подходящий инструмент. В первой части …
Читать полностью →Habr📅 18.08.2026 17:43⏱️ 6 мин
Всё больше SaaS и AI-сервисов переходят от фиксированной подписки к оплате за фактическое использование, такой подход также называют pay as you go: клиент платит не за заранее выбранный тариф, а за то, сколько реально потребил за период. Формально это точнее и честнее по деньгам, особенно если есть AI-функции. Но проблемы при таком переходе редко связаны с самими расчётами. Причина обычно в решени…
Читать полностью →Selectel📅 18.08.2026 17:33⏱️ 2 мин
Сетевые диски для выделенных серверов теперь доступны в Санкт-Петербурге Софья Шпак Продуктовый редактор 18 августа 2026 Расширили географию сетевых дисков — добавили пулы SPB-3, SPB-4 и SPB-5. Сетевые диски для выделенных серверов — это масштабируемая альтернатива локальному диску. С ними можно легко расширить объем хранилища и обращаться к нему одновременно с нескольких серверов. Что изменилось …
Читать полностью →Xakep📅 18.08.2026 17:30⏱️ 2 мин
Рекомендуем почитать: Хакер #327. Doom.ttf Содержание выпуска Подписка на «Хакер» -40% Швейцарский защищенный мессенджер Threema пострадал от серии мощных DDoS-атак, из-за чего сервис несколько часов работал с перебоями. Сообщается, что атакующие постоянно меняли тактику, обходя защиту, и под удар попала не только инфраструктура Threema, но и швейцарский хостинг-провайдер Nine, в дата-центрах кото…
Читать полностью →Habr📅 18.08.2026 17:30⏱️ 18 мин
Мне выдали подписку на Claude и сказали выжимать максимум из токенов, так что я решил дать ему честный шанс. В этой статье расскажу, что из этого вышло. В наши дни от LLM становится всё сложнее спрятаться. Даже если вы избегаете соцсетей — или хотя бы тщательно подбираете подписки, чтобы не видеть основную массу нейрослопа, — и пропускаете мимо ушей громкие маркетинговые заявления, которые потом в…
Читать полностью →Habr📅 18.08.2026 16:48⏱️ 8 мин
В прошлой статье я рассказывал, как добавил в Obsidian локальный семантический индекс. Сам проект развивается открыто, код лежит здесь: GitHub: https://github.com/zinverno/obsidian-ai-hub С тех пор semantic-слой заметно вырос. Появились автоматическая синхронизация индекса, Similar Notes и поиск потенциальных дублей. В какой-то момент стало понятно, что сам по себе семантический поиск решает тольк…
Читать полностью →Habr📅 18.08.2026 16:35⏱️ 1 мин
*6 LLM‑судей, 4 лаборатории, 3 страны — а ошибки коррелируют: ρ̄ ≈ 0,42, эффективно 1,9 из 6. В июле я писал, что консенсус шести LLM‑судей на RAGTruth бьёт любого одиночного судью. Это по‑прежнему верно. Но тогда я не проверил главного: сколько независимых голосов стоит за этим консенсусом. Оказалось — примерно два. ## 1,9 из 6 Посадите шесть разных инструктивных LLM судить одну задачу и выносить…
Читать полностью →