Habr📅 27.09.2026 20:56⏱️ 15 мин
Как собрать предметные миры, нормализовать таксоны, найти межпредметный перенос, проверить его и вовремя остановить исследование. В первой статье этой серии « От университета до искусственного интеллекта: как ускорялся генератор изобретений » мы говорили о том, как человечество усиливало генератор нового. Во второй « Одиночный исследователь с ИИ: как собирать новое из разных предметных областей » …
Читать полностью →Habr📅 27.09.2026 20:44⏱️ 2 мин
Коллеги всю неделю обсуждают релиз претрейна https://huggingface.co/yandex/AliceAI‑Foundation-80B‑A3B‑Base https://habr.com/en/companies/yandex/articles/1083300/ . В одном из чатов спросили как она отвечает на основополагающий вопрос, и я решил это проверить, что бы узнать сколько стоит инференс подобной модели. Исходя из того что удалось найти, требуется 4 шт A100, вроде бы можно по пробовать на …
Читать полностью →Habr📅 27.09.2026 20:43⏱️ 8 мин
Запускать нейросети у себя дома давно можно. Модели бесплатно лежат на HuggingFace, llama.cpp работает даже на старых видеокартах, ComfyUI рисует картинки. Но дорога до первого ответа у обычного человека выглядит так: поставить Python нужной версии, разобраться с CUDA, выбрать между Q4_K_M и Q5_K_S, скачать десять гигабайт и только после этого узнать, что модель отвечает по слову в секунду. Я дела…
Читать полностью →Habr📅 27.09.2026 20:37⏱️ 13 мин
Так уж вышло, что я до сих пор не могу выбрать лучший способ для работы с транзакциями. Поэтому я решил написать эту обзорную статью. Я разберу все известные мне паттерны для работы с транзакциями и постараюсь выбрать лучший. Вводные Рассмотрим самый дефолтный проект с любой реляционной БД. У проекта есть две сущности — пользователи и заказы. Каждая сущность хранится в своей таблице. Мы пытаемся (…
Читать полностью →Habr📅 27.09.2026 20:29⏱️ 5 мин
Это вторая версия статьи (первую модератор удалил, причину мне не сообщили. Что ж, пишу заново: без ссылок на свои каналы, зато с тем, что за эту неделю изменилось в проекте). Буду рад, если на этот раз текст останется на сайте. Коротко о чём речь. Электронные навигационные карты (ENC) формата S-57 стоят на каждом коммерческом судне. Стандарт живёт с 1996 года, но живого JavaScript-парсера для нег…
Читать полностью →Habr📅 27.09.2026 20:04⏱️ 8 мин
В этой статье я расскажу о трёх проблемах, с которыми столкнулся при использовании моков: Потерянные инварианты Требования в голове Немые тесты Но сначала — небольшая предыстория. Почему мне не нравились моки Долгое время я не любил моки. Именно Mock — не Fake , Stub , Spy и другие виды тестовых дублёров. Во многом потому, что видел, как ими подменяют почти всё подряд: Я тестирую класс X. То, что …
Читать полностью →Habr📅 27.09.2026 18:23⏱️ 14 мин
Я люблю игры, которых нет в Steam: DRM‑free игры с GOG и itch.io, визуальные новеллы, фанатские переводы и патчи к ним. На Steam Deck всё это прекрасно запускается, но каждый раз через одну и ту же рутину: скачать, переключиться в режим рабочего стола, распаковать, добавить в Steam как стороннюю игру, выбрать Proton, поискать обложки, вернуться в игровой режим. А потом ещё раз зайти в режим рабоче…
Читать полностью →Habr📅 27.09.2026 18:17⏱️ 1 мин
Рабочая карта: от исследовательской оптики и слабых связей до специализированных методов, проверки и работающего компонента. В первой статье этой серии " От университета до искусственного интеллекта: как ускорялся генератор изобретений " мы смотрели, как человечество постепенно усиливало генератор нового: университеты, печать, научные общества, лаборатории, вычислительные сети и, наконец, искусств…
Читать полностью →Habr📅 27.09.2026 18:10⏱️ 6 мин
Всем привет! При широком распространении REST подхода для клиент‑серверного взаимодействия всегда существовали и существуют альтернативные решения, иногда незаслуженно обделенные вниманием. Об одном из них речь пойдет в сегодняшней статье. В ней будут даны некоторые теоретические основы, необходимые для работы и создан небольшой проект, который можно использовать для перехода на gRPC. Что такое gR…
Читать полностью →3DNews📅 27.09.2026 17:48⏱️ 3 мин
#- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
Нейросети показали способность самостоятельно планировать кибератаки и копировать черты поведения человека, создавая новые угрозы для информационной безопасности. Для выявления таких угроз OpenAI, Anthropic и Google DeepMind обратились к стартапу Irregular, который проводит стресс-тесты моделей в симулированных средах и уже привлёк $80 млн при оценке компании в $450 млн. Сравнительный тест камер ф…
Читать полностью →