Сегодня имеем лавинообразный рост статей о нарастании проблем в ИИ, таких как:
1. нехватка энергии для дата-центров;
Сегодня имеем лавинообразный рост статей о нарастании проблем в ИИ, таких как:
1. нехватка энергии для дата-центров;
2. нехватка аппаратных средств и видеокарт, в частности;
3. нехватка удовлетворенности степенью интеллектуальности существующих ИИ-систем, а попросту говоря нехватка логики, непонимание семантики и неспособности к производству нового знания (не путать с «простой» проблемой получения обобщений на основе статистики);
4. нехватка теплоты человеческого общения на фоне засилья чат-ботов;
5. нехватка бюджетов уже просто на эксплуатацию уже внедренных ИИ-решений (на фоне все возрастающей прожорливости компаний-поставщиков ИИ-решений).
И причин этому тоже несколько:
1. Желание не тратить время на глубокий анализ проблемы и желание переложить их на другие плечи, например, на ИИ-плечи. Об этом тоже много написано под вывеской «автоматизированный бардак – все равно бардак». Надо отметить, что люди вообще не склонны быстро отказываться от своих привычек и любимых мозолей. Наши проблемы греют нам душу и поддерживают ощущение стабильности. Да, мы стремимся к новому, но чаще не в попытке отказаться от старых догм и проблем, а скорее в поисках новых, когда старые начинают немного приедаться.
2. Получить простую возможность выглядеть лучше, не затрачивая усилия, за счет использования разного рода ChatGPT и т.д.
3. Сэкономить время и получить быстрый ответ в случаях, когда или нет времени или нет причин и желания тратить на это свою энергию.
Читать далее