🌤
📍 Определение...
📅 23.10.2026
👤 13
← Назад к новостям

Как мы научили ИИ-агента понимать чужую кодовую базу: вместо чанков — три источника фактов

Мы — разработчики MetaVision for 1C: AI, программы для статического анализа конфигураций 1С с ИИ-агентом. Столкнулись с классической проблемой RAG: на реальных кодовых базах схема «чанки + embeddings + векторный поиск» почти не работает — агент уверенно отвечает «такого нет» там, где это есть. Рассказываем, почему чанки провалились на коде, и что мы построили вместо них: три источника фактов в одной SQLite — SQL-индекс, полнотекстовый FTS5 и вектора — плюс граф вызовов со скрытыми связями. С живыми примерами и граблями, на которые наступили.

Читать далее
📊 Источник: Habr | Оригинал
← Предыдущая Задача об утечке на стыке эпох Следующая → Метрика стала хуже на 20%, и вот почему так правильно