Привет! Меня зовут Владимир Суворов, я Senior Data Scientist и core-разработчик open-source AutoML-фреймворка OutBoxML. По образованию я инженер-механик — считал прочность судовых конструкций, и именно оттуда вынес принцип, о котором эта статья.
Сегодня мы решаем простые задачи сложными методами. Используем нейросеть там, где хватило бы регрессии; выбираем бустинг там, где данные умещаются в одну формулу. Я всегда был сторонником обратного: решать сложные задачи простыми инструментами.
Эта статья — о линейных моделях. О том, что за скромным y = w·x + b скрывается инструмент, которым инженеры полвека считали турбулентность, прочность и динамику конструкций, и которым сегодня в проде считают страховой риск — быстро, стабильно и абсолютно прозрачно. Разберём: